Las apps diagnósticas y las enfermedades silentes

No paramos de recibir noticias de nuevas aplicaciones que ayudan a que las personas se autodiagnostiquen sobre diversas situaciones patológicas y, en este post, quiero hacerme eco de dos en particular: un nuevo software de ECG de Apple Watch y una app de Boots para la lectura de análisis de orina desde los smatphones.

ECG Apple Watch para la autodetección de la fibrilación auricular

La fibrilación auricular es una circunstancia clínica bastante frecuente, aumenta con la edad y puede tener consecuencias graves, especialmente provocando ictus y más riesgo de morir. Con esta dinámica fisiopatológica, la guía de práctica clínica de la Sociedad Europea de Cardiología recomienda que, aprovechando las visitas de las personas de más de 65 años, los médicos de familia realicen una exploración del pulso, seguida de un ECG si es necesario. La evidencia dice que si la fibrilación asintomática se detecta a tiempo, los anticoagulantes pueden reducir la probabilidad de ictus y de muerte relacionada.

En este contexto, Apple ha lanzado al mercado un software que, debidamente adaptado al reloj digital de la propia marca, realiza un ECG y, por lo tanto, cualquier persona puede detectar, de manera doméstica, una fibrilación auricular silente, y eso el aplicativo lo hace con una sensibilidad de casi el 100% y una especificidad de alrededor del 80%. La FDA ha aprobado el ingenio sin que Apple haya aportado ningún ensayo clínico con indicadores de efectividad y, por ello, muchos cardiólogos estadounidenses han levantado la voz y acusan la agencia reguladora de poco rigor en esta aprobación, sabiendo que, de cada 100 ECG Apple positivos, 20 serán falsos, mientras que en los que sean fidedignos, muchos de ellos corresponderán a fibrilaciones subclínicas de personas jóvenes (los principales usuarios de Apple Watch), las cuales se verán presionadas para tomar anticoagulantes sin un conocimiento real del riesgo de padecer un ictus.

Dip UTI de Boots para la autodetección de las infecciones urinarias

Este ingenio de Boots, aprobado para su uso en el Reino Unido, se compone de una parrilla de reactivos (dipstick) que, después de un contacto con la orina, pueden ser escaneada desde el smartphone, gracias a una app elaborada con apoyo de inteligencia artificial que es capaz, en caso de detectar bacteriuria, de dar información del antibiograma e indicación de antibiótico. El fabricante garantiza que la sensibilidad y la especificidad del test son competitivas con los de los laboratorios profesionales.

Alertado, he dado un vistazo a las fuentes right care, donde he observado unanimidad (Essencial-CAMFIC, SEMFyC, Compromiso por la Calidad-SEMI, Choosing Wisely-IDSA) a desaconsejar el uso de antibióticos en personas con bacteriuria asintomática, especialmente si son mayores. Tras confirmar, con una pregunta directa al fabricante, que los algoritmos de Dip-UTI no contemplan ninguna valoración de la sintomatología clínica de los usuarios de la app, se deduce fácilmente que, a pesar de su practicidad, este nuevo ingenio puede forzar a que muchas personas tomen antibióticos innecesariamente con el correspondiente refuerzo de las resistencias bacterianas.

Los creadores de apps diagnósticas ponen el acento en su bondad, pero acostumbran, en cambio, a olvidar que las enfermedades tienen una historia natural que hace que a veces sus manifestaciones sean subclínicas, o que no acaben apareciendo nunca; y otra cuestión, más epidemiológica, es que cuando un test se propaga de manera indiscriminada, por bueno que sea, inevitablemente aflorará muchos falsos positivos. En la primera situación, las apps favorecerán que muchas personas sean tratadas innecesariamente, mientras que en la segunda generarán un alud de pruebas posteriores.

Jordi Varela

Editor